Los bachilleres que tienen que reparar la asignatura, se les informa que la evaluación se llevará a cabo el cuatro (4) de >septiembre, a partir de las ocho (8) de la mañana. Se compondrá de la manera siguiente:
estimación de media (1 pregunta)
intervalo de confianza de media o proporción (1 pregunta)
regresión lineal (1 ejercicio)
series cronológicas (1 ejercicio)
valor de cada pregunta cinco (5) puntos
Se le recomienda repasar los ejercicios de las pruebas parciales. EXITO!!
hola bachilleres aqui estan las practicas de prueba de hipotesis, recuerden que el jueves tenemos evaluacion de intervalo de confianza. chaooo!
UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL POLITÉCNICA DE
LICENCIATURA EN ADMINISTRACIÓN Y GESTIÓN MUNICIPAL
ASIGNATURA: ESTADÍSTICA II
Practicas de Prueba de Hipótesis
1.- Si Ho: µ = µO y H1: > µO. Este contraste de hipótesis se le identifica como ______________________________________________________________________
2.- Si Ho: µ = µO y H1: µ ≠ µO. Este contraste de hipótesis se le identifica como ______________________________________________________________________
3.- En los siguientes casos indique si el investigador cometió error tipo I, un error tipo II o no cometió ningún error.
|
Ho |
H1 |
Valor real de µ |
Decisión del Investigador |
|
µ = 400 |
µ ≠ 400 |
400 |
Rechazar Ho |
|
µ = 80 |
µ > 80 |
105 |
Rechazar Ho |
|
µ = 195 |
µ < 195 |
195 |
No rechazar Ho |
|
µ = 40 |
µ ≠ 40 |
43 |
No rechazar Ho |
|
µ = 60 |
µ ≠ 60 |
60 |
No rechazar Ho |
4.- En una población normalmente distribuida con una desviación típica igual a 32, se extrae una muestra aleatoria simple de tamaño 16 que arroja una media de 520 y una S de
5.- Se aplicó un examen en dos salones de clases consistentes de 40 y 50 estudiantes, respectivamente. En el primer salón la calificación media fue de 14, con una desviación estándar de 1,45, mientras que en el segundo salón La calificación media fue de 15, con una desviación estándar de 1,27. ¿Existe una diferencia significativa entre el desempeño de los dos salones de clases al nivel de 0,05?
6.- A partir de los datos de una muestra aleatoria simple de 100 estudiantes de bachillerato seleccionados en varios colegios de una capital se averiguó que los gastos medios semanales de los estudiantes eran de Bs. 32,5 con una desviación típica de Bs. 10. ¿Proporcionan estos datos suficiente evidencia para decir que la media poblacional es diferente a Bs. 30,0? ά = 0,05.
7.- Para justificar su petición de aumento de salarios los empleados del departamento de despachos de la alcaldía sostienen que en promedio el departamento completa una orden en 13 minutos. Se hace una investigación para contrastar la hipótesis sostenida por el gerente del departamento de que la media poblacional de una orden de despachos es mayor a 13 minutos. Para ello se seleccionó una muestra de 400 órdenes que arrojó un tiempo medio de 14 minutos con una desviación poblacional de 10 minutos. Asume el nivel de significación de 0,01.
8.- Se identificaron dos poblaciones de alumnos que cursaron Estadística. La variable de interés en la investigación consistía en conocer cual estrategia metodológica es más efectiva en el rendimiento académico en estadística, cuando ambas poblaciones fueron sometidas a diferentes estrategias de enseñanzas-aprendizaje. Los investigadores suponían que los puntajes de las poblaciones estaban distribuidos normalmente con varianzas: σ12 = 40 σ22 = 60
Una muestra de tamaño n1 = 10 con media = 15 para la población uno, y Una muestra de tamaño n2 = 12 con media = 17 para la población dos, asuma un ά = 0,05.
9.- Una muestra aleatoria simple de 100 alumnas de la universidad A tiene una media de 23 años y una desviación de estándar de 4 años, en tanto que una muestra aleatoria simple de 50 alumnos de la universidad B tiene media de 21 años y una desviación estándar de 5años. De los resultados de estas dos muestras, ¿podemos concluir sin peligro de error que la edad promedio en ambas universidades no es la misma? asuma un ά = 0,05.
10.- El departamento de salud y bienestar de
11.- El auspiciador de un programa semanal de televisión desearía que la asistencia al estudio donde se desarrolla el programa se distribuyese en igual proporción entre hombres y mujeres. De 400 personas que asisten al programa en una noche determinada, 220 son hombres, utilizando un nivel de significación de 0,01.¿puede el auspiciador concluir que la proporción por sexo de la concurrencia no es la deseada?
12.- Una prueba de lectura fue aplicada a un grupo de alumnos del primer curso de una escuela elemental, dicha prueba se distribuyó en 12 alumnos que aprendieron a leer con un método A y 1º alumnos que aprendieron con un método B. los resultados de la prueba fueron:
Método A: media 76 desviación 8 n1 18
Método B: media 72 desviación 10 n2 10
Es significativo al nivel 0,05 la diferencia entre las medias de ambos grupos.
13.- Un empleado de un departamento estatal de rehabilitación cree que el 20% de los jóvenes admitidos en las escuelas de rehabilitación del estado es convicto de robo de automóviles. En una muestra aleatoria de 100 admisiones, 16 jóvenes habían sido admitidos debido a robo de automóviles. ¿Contradice estos datos la opinión del empleado? ά = 0,01.
14.- Un antropólogo cree que la proporción de individuos que tienen sangre de tipo A es la misma en dos poblaciones 1 y 2. Una encuesta en las dos poblaciones da la siguiente información basada en muestras aleatorias independientes:
Población 1: n1 150 Nº con sangre A: 87
Población 2: n1 200 Nº con sangre A: 100
¿Podemos concluir que las dos poblaciones son iguales? ά = 0,10.
Saludos Bachilleres: espero que se encuentren bien, y listos para seguir aprendiendo el mundo de la estadística.
TAMAÑO DE LA MUESTRA
El tamaño de la muestra depende de 4 elementos: el tamaño de la población (N:finito o infinito), el nivel de confianza adoptado, el error de estimación permitido(E) y la proporción en que se encuentra en el Universo la característica estudiada (p). Cuando no esposible estimar la característica mediante un ensato piloto (p en %), adoptará la suposición de que dicho porcentaje es igual a 50%. la población se considera finita cuando no pasa de 100.000 elelmentos, e infinita cuando supera esa cantidad.
FORMULAS
n = σ2 x p x q para poblaciones infinitas
---------------
E2
n = σ2 x p x q x N para poblaciones finitas
-----------------------------
E2 (N-1) + σ2 x p x q
ejemplo I
se proyecta realizar una investigación social en los Liceos de los Estados Centrales del país. si se estima en 140.000 la población estudiantil. se desea saber, en el nivel del 95,5% y con un margen de error permitido del 5% el tamaño de la muestra.
Solución:
población infinita (es mayor que 100.000); nivel de 95,5% ( = 2); margen del error permitido (E = 5%); porcentaje de la característica ( como no se indica, se toma p= q 0 50%)
22 x 50% x 50%
n = ---------------------- = 400 estudiantes
(5%)2
ejemplo 2
en la UNEFA naguanagua un grupo de pasa ntes desea realizar una investigación referida a la posible influencia de la Industria Petrolera en la escogencia de las carreras de especialización. Si el universo estudiantil universitario es estimado en 44.000, se requiere conocer en el nivel de confianza del 99,7% y con un margen de error permitido del 3%, el tamaño de la muestra.
Solución:
Población finita ( es menor de 100.000); nivel de confianza 99,7% ( = 3); margen de error permitido (E = 3%) porcentaje de la característica (como no se menciona), se toma 50%)
32 x 50% x 50% x (44.000)
n = --------------------------------------------- = 2.366 estudiantes
32 (44.000-1) + 32 x 50% x 50%
Problemas para resolver:
1) se desea calcular el tamaño de la muestra para una población de 40.000, con un error permitido elevado al cuadrado de 0,36 y un nivel de confianza de 95,45%.
2) Se desea conocer cuantos niños de naguanagua han padecido sarampión, si la población es 125.000, con un margen de error de 2,5% y un nivel de confianza del 90%, determine el tamaño de la muestra.
Resuelvelos y llevalos a clases, recuerda dejar tu opinión para saber que aqui estuviste!!! EXITO!!
agonzalez-unefan
valencia, Venezuela
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